GenAI Assistants in academic research: revolutionizing scientific literature retrieval
DOI:
https://doi.org/10.22201/dgbsdi.0187750xp.2024.2.1554Keywords:
Assistants AI, artificial intelligence, digital literacy, GenAI, investigation, literature retrievalAbstract
Artificial intelligence (AI) is an interdisciplinary field that, over the past two years, has radically transformed society, employment, communication, education, and the ways in which we interact. Its im- pact has facilitated automation and global connectivity on an unprecedented scale. In particular, generative artificial intelligence (GenAI) and scientific literature retrieval assistants have revolutionized academic research. These tools not only simplify the process of searching for and collecting literature but also address criticisms regarding hallucinations and limitations in providing reliable sources—challenges commonly found in other GenAI tools, such as chatbots.
The fields of GenAI and assistant technologies are constantly evolving and improving. However, their use presents significant challenges, including the lack of regulatory frameworks, algorithmic opacity, the potential amplification of biases, and the need to foster digital literacy among users to ensure informed, responsible, and ethical use. This paper critically examines the benefits and limitations of these tools and argues that digital literacy is an essential competency that should be developed in the academic context.
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