Asistentes de IAGen en la investigación académica: revolucionando la recuperación y análisis de literatura científica
DOI:
https://doi.org/10.22201/dgbsdi.0187750xp.2024.2.1554Palabras clave:
IAGen, asistentes de IA, inteligencia artificial, investigación científica, literacidad digital, recuperación de literaturaResumen
La inteligencia artificial (IA) es un campo interdisciplinario que, en los últimos dos años, ha transformado radicalmente la sociedad, el trabajo, la comunicación, la educación y nuestra manera de relacionarnos. Su impacto ha facilitado la automatización y conectividad global en una escala sin precedentes. Particularmente, la inteligencia artificial generativa (iaGen) y los asistentes para la recuperación de literatura científica han revolucionado la investigación académica. Estas herramientas no sólo simplifican el proceso de búsqueda y la recopilación de literatura, sino que también atienden las críticas sobre alucinación y la limitación para proporcionar fuentes adecuadas, problemas frecuentes en otras herramientas de iaGen, como los chats.
El campo de la iaGen y los asistentes se encuentran en constante cambio y mejora, pero su uso plantea importantes desafíos, como: la falta de un marco regulatorio, la opacidad en los algoritmos, la posible amplificación de sesgos y la necesidad de desarrollar la literacidad digital en los usuarios para garantizar un uso informado, responsable y ético. Este trabajo examina críticamente tanto los beneficios como las limitaciones de estas herramientas, y propone la literacidad digital como una competencia esencial que se debe desarrollar en el contexto académico.
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